Soluciones

Optimización del inventario con IA

Problema

Tener el nivel de inventario correcto es crucial para cualquier organización que maneje inventario. Desde la compra a tiempo, los retrasos en el transporte, la recepción de mercancías y el exceso de existencias en el almacén, son problemas comunes en la entrada de inventario al almacén.

Extraer y extraer los datos de inventario del sistema de gestión de almacenes heredado es la primera parte, es muy importante para la puntuación y la evaluación de los modelos de IA/ML correctos de una sola manera es más complejo utilizando los análisis heredados, y por último desplegar los conocimientos de los datos a los usuarios correctos hace que el proceso general sea complejo y difícil para cualquier equipo de optimización de inventario y gestión de la cadena de suministro.

Solución

DataKubes trae la optimización del inventario AI Ready to Use DataKubes Workshop Project, fácil de desplegar e integrar en los datos de su empresa. Modelos AI/ML listos para usar y una DataApp con la UX lista para ser desplegada a los usuarios correctos en su organización. Reduciendo de meses a días el tiempo de implementación y recepción de resultados de optimización a partir de sus datos existentes.

DataKubes simplifica la adopción global de la IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia de cálculo, todo ello enfocado a permitir no sólo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas no resueltos.

Vista completa del inventario

DataKubes Ai Inventory Optimization ofrece una visión completa de las predicciones de los niveles de inventario, los niveles de stock, los plazos de entrega y mucho más, todo ello desde el diseño de DataApps para ofrecer una completa UX a los usuarios que asignen para optimizar los niveles de inventario y la gestión de stock en su organización.

Orquestador DataKubes

DataKubes WorkShop, un módulo de DataKubes Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para manejar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de necesidad de problemas de datos. Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar el AutoML o los módulos personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación de usuario final UX para ser desplegada dentro o fuera de la organización.

Características principales

vista de características principales

Vista de 360° del inventario completo

Visión general de los niveles de inventario y de las existencias desde múltiples fuentes, analice sus niveles de existencias en un único punto de verdad.

principales características alerta

Normas de alerta

Visión general de los niveles de inventario y de las existencias desde múltiples fuentes, analice sus niveles de existencias en un único punto de verdad.

características principales auto

AutoML o ML personalizado

Todos los datos de Churn se analizan utilizando modelos AutoML o modelos personalizados basados en los datos reales de su organización.

Casos de uso

  • Predecir los niveles de stock de inventario utilizando AutoML o CustomML. Ver todos sus datos de inventario en un solo lugar.
  • Implantar a los usuarios una completa UX DataApp que consolidara todos los datos del inventario en un solo lugar, desde cuadros de mando hasta pantallas específicas.
  • Reciba alertas cuando surjan nuevos datos de predicción, como el bajo nivel de existencias, el desbordamiento o las tasas de llenado de las entregas.
  • Fácil de mantener, personalizar, desplegar y utilizar.