Soluciones
Plataforma de desarrollo de la ciencia de datos
Problema
La ciencia de datos se está convirtiendo en una disciplina imprescindible en la mayoría de las organizaciones. Los datos son el nuevo petróleo y la ciencia de los datos es la forma de extraerlos y convertirlos en datos útiles para las tareas específicas de su organización. Cada día surgen nuevos problemas y las organizaciones utilizan la ciencia de datos para obtener respuestas de sus conjuntos de datos.
Orquestar el flujo de trabajo completo desde la extracción > la preparación > la transformación > el modelado > el desarrollo de la aplicación > el despliegue de la aplicación a los usuarios es un proceso muy exigente para los científicos de datos, ya que requiere mucha gestión de la computación y el almacenamiento e integrar múltiples modelos de aprendizaje automático, entornos de desarrollo y el desarrollo de aplicaciones sin código hace que el proceso de creación de una aplicación de IA que funcione dure meses.
Solución
DataKubes es un completo Orquestador de Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones de Datos, diseñado para simplificar el proceso de adopción de la Ciencia de Datos en cualquier tipo de organización. Llevando el proceso de gestión e integración de meses a días.
Orquestador DataKubes
Juego completo de DataTools para científicos de datos
El DataKubes Orchestrator reúne un conjunto de herramientas de datos a las manos de cualquier tipo de científico de datos. Las siguientes herramientas están disponibles fuera de la caja:
- DataPipes para la extracción.
- Objetos de computación para contenedores Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras y más.
- Gestión del almacenamiento mediante SingleStore Cluster.
- Gestión de objetos de datos.
- Perfiles de datos para la selección de características de ML y el análisis de datos.
- Extracción y preparación personalizada mediante contenedores Python y PHP.
- Integración de herramientas externas como MapBox y Clearbit para enriquecer los datos.
- DataKubes para crear Cubos de Visualización para la visualización de datos multidimensionales.
- Tokens Api para compartir los datos almacenados en los repositorios de almacenamiento utilizando la API de DataKubes.
- Formularios de datos para crear formularios web públicos o internos para enriquecer los datos directamente a los objetos de datos en los repositorios.
- Reglas de alerta para crear lógicas de negocio para detectar coincidencias de datos y enviar notificaciones a los usuarios en la web, el correo electrónico y los dispositivos móviles.
DataKubes simplifica la adopción general de IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia de cálculo, todo ello enfocado a permitir no sólo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas no resueltos
Desarrollo de aplicaciones NoCode
Ejemplo de DataApp para la pérdida de clientes
DataKubes ofrece DataApp Studio, un completo entorno de desarrollo de aplicaciones sin código diseñado para ayudar a los científicos de datos a crear aplicaciones de IA/ML conectadas a sus proyectos de orquestación. Esto hace que el proceso de compartir a los usuarios públicos o internos una experiencia de usuario completa basada en los datos disponibles en la plataforma DataKubes
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Características de DataApp Studio
- No hay entorno de desarrollo de código.
- Creación y relación de pantallas.
- Gestión de usuarios basada en usuarios de DataKubes o tabla de usuarios personalizada.
- Integración de la pantalla de aprendizaje automático en el taller de DataKubes.
- Más de 10 tipos de pantallas para utilizar.
- Interfaz UX fácil de aprender y utilizar.
- Integración directa a los repositorios de datos.
- Un conjunto creciente de herramientas que se añaden cada mes para enriquecer y potenciar diferentes tipos de escenarios.
Tipos de pantallas de DataApp Studio
- Diseñador de cuadros de mando de arrastrar y soltar.
- Pantalla de configuración. Pantalla de edición de tablas con formulario personalizado para añadir y actualizar datos.
- Grupo de pantallas ocultas del menú para crear una mejor UX para los usuarios.
- Corredor de proyectos del taller DataKubes, para ejecutar modelos de IA/ML bajo demanda.
- Búsqueda en la pantalla del tablero para crear una visión general de los datos relacionados.
- Tablero de mandos Creación para facilitar el acceso de los usuarios desde sus pantallas de inicio.
- Integración directa a los repositorios de datos.
El proceso de adopción del machine learning en su organización es un proceso complejo que se simplifica con DataKubes, desde la infraestructura on premise o en la nube, hasta el despliegue de DataApps, App/Api personalizada sin servidor. Una completa y sencilla plataforma orquestadora de IA/ML a tu servicio.
Casos de uso
- Biociencia y Biotecnología.
- Petróleo y gas.
- La sanidad.
- El seguro.
- La energía. Educación.
- Banca y Finanzas.
- Marketing.
- Sector público.
- Al por menor.
- Distribución y transporte.