Solutions

Optimisation des stocks par l'IA

Problème

Avoir un niveau d'inventaire correct est crucial pour toute organisation qui gère des stocks. L'achat à temps, les retards de transport, la réception des marchandises et le surstockage sont des problèmes courants lors de l'entrée des stocks dans l'entrepôt.

L'extraction et l'exploitation des données d'inventaire à partir des systèmes de gestion d'entrepôt existants est la première partie, elle est très importante pour la notation et l'évaluation des modèles AI/ML corrects d'une manière unique, ce qui est plus complexe en utilisant les analyses existantes, et enfin le déploiement des données aux utilisateurs appropriés rend le processus global complexe et difficile pour toutes les équipes d'optimisation des stocks et de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Solution

DataKubes apporte un projet d'atelier DataKubes prêt à l'emploi pour l'optimisation des stocks d'IA, facile à déployer et à intégrer dans les données de votre entreprise. Des modèles AI/ML prêts à l'emploi et une DataApp dont l'UX est prête à être déployée auprès des bons utilisateurs de votre organisation. Réduire de plusieurs mois à quelques jours le temps de mise en œuvre et de réception des résultats d'optimisation à partir de vos données existantes.

DataKubes simplifie l'adoption globale de l'IA/ML par votre organisation, en utilisant un point unique d'orchestration du stockage et de la puissance de calcul, le tout pour permettre non seulement des solutions d'optimisation des stocks d'IA/ML, mais aussi une plateforme pour créer de nouvelles applications d'IA/ML afin de répondre aux questions les plus exigeantes et aux problèmes non résolus.

Vue complète de l'inventaire

DataKubes Ai Inventory Optimization offre une vue complète des prévisions de niveaux d'inventaire, des niveaux de stock, des délais de livraison et bien plus encore, le tout à partir du design DataApps pour offrir une UX complète aux utilisateurs chargés d'optimiser les niveaux d'inventaire et la gestion des stocks dans votre organisation.

Orchestrateur DataKubes

DataKubes WorkShop, un module de DataKubes Orchestrator, est une plateforme de développement modulaire complète conçue pour gérer le processus complet d'extraction, d'apprentissage automatique et de visualisation pour tout type de problème de données. Une fois que l'orchestrateur a fini d'intégrer le point de données et d'ajuster les modules pour l'exécution des modules AutoML ou personnalisés, il suffit de créer une DataApp à l'aide de notre DataApp Studio sans code pour créer une application utilisateur finale UX complète à déployer à l'intérieur ou à l'extérieur de l'organisation.

Caractéristiques principales

caractéristiques principales vue

Vue à 360° de l'inventaire complet

Aperçu complet de l'inventaire et des niveaux de stock à partir de plusieurs sources, analysez vos niveaux de stock en un seul point de vérité.

caractéristiques principales alerte

Règles d'alertes

Aperçu complet de l'inventaire et des niveaux de stock à partir de plusieurs sources, analysez vos niveaux de stock en un seul point de vérité.

caractéristiques principales auto

AutoML ou ML personnalisé

Toutes les données sur le taux de désabonnement sont analysées à l'aide de modèles AutoML ou de modèles personnalisés basés sur les données réelles de votre organisation.

Cas d'utilisation

  • Prédire les niveaux de stock en utilisant AutoML ou CustomML. Visualisez toutes vos données d'inventaire en un seul endroit.
  • Déployer auprès des utilisateurs une DataApp UX complète qui regroupe toutes les données d'inventaire en un seul endroit, des tableaux de bord aux écrans spécifiques.
  • Soyez alerté lorsque de nouvelles données prédictives apparaissent, comme un stock faible, un débordement ou un taux de remplissage des livraisons.
  • Simple à maintenir, à personnaliser, à déployer et à utiliser.