Solutions
Plate-forme de développement des sciences des données
Problème
La science des données devient chaque jour une discipline essentielle dans la plupart des organisations. Les données sont le nouveau pétrole et la science des données est le moyen d'exploiter ces données et de les transformer en données utiles pour les tâches spécifiques de l'organisation. Chaque jour, de nouveaux problèmes apparaissent et les organisations utilisent la science des données pour obtenir des réponses à partir de leurs ensembles de données.
Orchestrer l'ensemble du flux de travail, de l'extraction à la préparation, en passant par la transformation, la modélisation, le développement d'applications et le déploiement d'applications auprès des utilisateurs, est un processus très exigeant pour les spécialistes des données. Il nécessite beaucoup de gestion de l'informatique et du stockage, ainsi que l'intégration de plusieurs modèles d'apprentissage automatique, d'environnements de développement et de développement d'applications sans code, ce qui fait que le processus de création d'une application d'IA fonctionnelle dure des mois.
Solution
DataKubes est une solution complète de Data Science Orchestration et de Data App Development, conçue pour simplifier le processus d'adoption de la Data-science dans tout type d'organisation. Le processus de gestion et d'intégration passe de plusieurs mois à quelques jours.
Orchestrateur DataKubes
Ensemble complet de DataTools pour les scientifiques des données
Le DataKubes Orchestrator met un ensemble d'outils de données à la disposition de tout type de scientifique. Les outils suivants sont disponibles dès la sortie de la boîte :
- DataPipes pour l'extraction.
- Objets de calcul pour Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras et d'autres conteneurs.
- Gestion du stockage à l'aide de SingleStore Cluster.
- Gestion de DataObjects.
- Profilage des données pour la sélection des caractéristiques et l'analyse des données.
- Extraction et préparation personnalisées à l'aide de conteneurs Python et PHP.
- Intégration d'outils externes comme MapBox et Clearbit pour enrichir les données.
- DataKubes pour la création de cubes de visualisation pour la visualisation de données multidimensionnelles.
- Tokens Api pour le partage des données stockées dans les référentiels de stockage en utilisant l'API DataKubes.
- Formulaires de données pour créer des formulaires web publics ou internes permettant d'enrichir les données directement sur les objets de données dans les référentiels.
- Règles d'alerte permettant de créer des logiques d'entreprise pour détecter les correspondances de données et envoyer des notifications aux utilisateurs sur le web, par courrier électronique et sur les appareils mobiles.
DataKubes simplifie l'adoption globale de l'IA/ML par votre entreprise, en utilisant un point unique d'orchestration du stockage et de la puissance de calcul, le tout visant à permettre non seulement des solutions d'optimisation des stocks d'IA/ML, mais aussi une plateforme permettant de créer de nouvelles applications d'IA/ML pour répondre aux questions les plus exigeantes et aux problèmes non résolus.
Développement d'applications NoCode
Exemple de DataApp pour le taux de désabonnement
DataKubes propose le DataApp Studio, un environnement complet de développement d'applications sans code, conçu pour aider les data-scientists à construire des applications AI/ML connectées à leurs projets d'orchestration. Cela rend le processus de partage avec les utilisateurs publics ou internes une expérience utilisateur complète basée sur les données disponibles dans la plateforme DataKubes
.problèmes
Caractéristiques de DataApp Studio
- Aucun environnement de développement de code.
- Création et relation des écrans.
- Gestion des utilisateurs basée sur les utilisateurs DataKubes ou sur une table d'utilisateurs personnalisée.
- Atelier sur l'intégration d'écrans d'apprentissage automatique à DataKubes.
- Plus de 10 types d'écrans à utiliser.
- Interface UX facile à apprendre et à utiliser.
- Intégration directe aux référentiels de données.
- Un ensemble croissant d'outils est ajouté chaque mois pour enrichir et renforcer différents types de scénarios.
Types d'écrans DataApp Studio
- Concepteur de tableaux de bord par glisser-déposer.
- Écran de configuration. Écran d'édition des tableaux avec formulaire personnalisé pour l'ajout et la mise à jour des données.
- Menu Hidden Screen Group pour créer une meilleure UX pour les utilisateurs.
- Le gestionnaire de projet de l'atelier DataKubes, pour l'exécution de modèles IA/ML à la demande.
- Recherche dans l'écran Tableau de bord pour créer une vue d'ensemble des données connexes.
- Tableau de bord Création d'un accès facile pour les utilisateurs à partir de leur écran d'accueil.
- Intégration directe aux référentiels de données.
L'adoption de l'apprentissage automatique dans votre organisation est un processus complexe simplifié par DataKubes, depuis l'infrastructure sur site ou dans le nuage jusqu'au déploiement des DataApps, des App/Api personnalisées sans serveur. Une plateforme simple et complète d'Orchestrateur AI/ML à votre service.
Cas d'utilisation
- Bioscience et Biotechnologie.
- Pétrole et gaz.
- Soins de santé.
- Assurance.
- Énergie. L'éducation.
- Banque et finance.
- Marketing.
- Secteur public.
- Vente au détail.
- Distribution et transport.