Solutions
AI HealthCare Predictive Management (gestion prédictive des soins de santé)
Les organismes de gestion des soins de santé (MHO) sont confrontés à un certain nombre de défis, notamment l'augmentation des coûts, l'accroissement de la concurrence et la nécessité d'améliorer la qualité des soins. DataKubes DataOS peut aider les MHO à relever ces défis et à améliorer leurs performances.
DataKubes DataOS est une plateforme basée sur le cloud qui fournit aux MHO les outils dont ils ont besoin pour utiliser l'intelligence artificielle d'entreprise (IA) afin d'améliorer leurs opérations.
Défi
- L'augmentation des coûts : Le coût des soins de santé augmente plus vite que l'inflation, ce qui pèse sur le budget des organismes de santé publique.
- Une concurrence accrue : Le secteur des soins de santé devient de plus en plus compétitif, car de plus en plus d'organisations se disputent les patients. Nécessité d'améliorer la qualité des soins : Les patients exigent des soins de meilleure qualité et les organismes de santé publique doivent trouver des moyens de répondre à cette demande.
Résultats
DataKubes DataOS peut aider les MHO à relever ces défis et à améliorer leurs performances. Voici quelques-uns des résultats que les MHO peuvent attendre de l'utilisation de DataKubes DataOS :
- Amélioration des résultats pour les patients : DataKubes DataOS peut être utilisé pour analyser les données des patients afin d'identifier des modèles permettant de prédire quels patients risquent de développer certaines maladies. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des interventions ciblées qui peuvent aider à prévenir ces maladies.
- Réduction des coûts : DataKubes DataOS peut être utilisé pour automatiser des tâches qui sont actuellement effectuées par des humains, ce qui peut réduire les coûts. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour traiter les demandes d'assurance, planifier les rendez-vous et gérer les stocks. Les ressources humaines peuvent ainsi être libérées pour se concentrer sur des tâches plus importantes, comme la fourniture de soins aux patients.
- Amélioration de l'efficacité : DataKubes DataOS peut être utilisé pour améliorer l'efficacité des MHO en rationalisant les processus et en facilitant l'accès des employés aux informations. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour créer des chatbots qui peuvent répondre aux questions des patients, ou pour développer des outils de visualisation de données qui peuvent aider les employés à voir les tendances dans les données des patients.
- Conformité accrue : DataKubes DataOS peut être utilisé pour aider les organismes de santé publique à se conformer aux réglementations, telles que l'HIPAA et l'Affordable Care Act. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour surveiller les données des patients afin de détecter d'éventuelles violations, ou pour générer des rapports qui démontrent la conformité avec les réglementations.
Aperçu de la solution
DataKubes DataOS est une plateforme basée sur le cloud qui fournit aux MHO les outils dont ils ont besoin pour utiliser l'intelligence artificielle d'entreprise (IA) afin d'améliorer leurs opérations. Voici quelques-unes des façons dont DataKubes DataOS peut être utilisé pour aider les MHO :
- Analyse prédictive : DataKubes DataOS peut être utilisé pour analyser les données des patients afin d'identifier des modèles permettant de prédire quels patients risquent de développer certaines maladies. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des interventions ciblées qui peuvent aider à prévenir ces maladies.
- Tâches automatisées : DataKubes DataOS peut être utilisé pour automatiser des tâches qui sont actuellement effectuées par des humains, ce qui peut réduire les coûts et libérer des ressources humaines pour se concentrer sur des tâches plus importantes.
- Visualisation des données : DataKubes DataOS peut être utilisé pour créer des visualisations de données qui peuvent aider les employés à voir les tendances dans les données des patients. Cela peut contribuer à améliorer la prise de décision et l'efficacité.
- Conformité : DataKubes DataOS peut être utilisé pour aider les organismes de santé publique à se conformer aux réglementations, telles que l'HIPAA et l'Affordable Care Act.
À propos de DataKubes
DataKubes WorkShop, un module de DataKubes Orchestrator, est une plateforme de développement modulaire complète conçue pour gérer l'ensemble du processus d'extraction, d'apprentissage automatique et de visualisation pour tout type de problème de données.
Une fois que l'orchestrateur a fini d'intégrer le point de données et d'ajuster les modules pour l'exécution des modules AutoML ou personnalisés, il suffit de créer une DataApp à l'aide de notre DataApp Studio sans code pour créer une application utilisateur finale UX complète à déployer à l'intérieur ou à l'extérieur de l'organisation.
