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IA Cuidados de saúde Gestão preditiva
As organizações de cuidados de saúde geridos (MHO) estão a enfrentar uma série de desafios, incluindo o aumento dos custos, o aumento da concorrência e a necessidade de melhorar a qualidade dos cuidados. O DataOS do DataKubes pode ajudar as MHO a enfrentar estes desafios e a melhorar o seu desempenho.
O DataOS da DataKubes é uma plataforma baseada na nuvem que fornece aos MHOs as ferramentas de que necessitam para utilizar a inteligência artificial (IA) empresarial para melhorar as suas operações.
Desafio
- Aumento dos custos: O custo dos cuidados de saúde está a aumentar mais rapidamente do que a inflação, o que coloca uma pressão sobre os orçamentos das MHO.
- Aumento da concorrência: O sector dos cuidados de saúde está a tornar-se cada vez mais competitivo, uma vez que cada vez mais organizações competem pelos doentes. Necessidade de melhorar a qualidade dos cuidados de saúde: Os doentes estão a exigir cuidados de maior qualidade e os MHOs têm de encontrar formas de satisfazer esta exigência.
Resultados
O DataOS da DataKubes pode ajudar as MHO a enfrentar estes desafios e a melhorar o seu desempenho. Eis alguns dos resultados que as MHOs podem esperar obter com a utilização do DataKubes DataOS:
- Melhores resultados para os pacientes: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para analisar dados de pacientes para identificar padrões que podem prever quais os pacientes que estão em risco de desenvolver determinadas doenças. Esta informação pode então ser utilizada para desenvolver intervenções direccionadas que podem ajudar a prevenir essas doenças.
- Redução de custos: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para automatizar tarefas que são atualmente executadas por humanos, o que pode reduzir os custos. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para processar pedidos de indemnização de seguros, agendar consultas e gerir o inventário. Isto pode libertar recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais importantes, como a prestação de cuidados aos doentes.
- Melhoria da eficiência: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para melhorar a eficiência dos MHOs, simplificando os processos e facilitando o acesso dos funcionários à informação. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para criar chatbots que podem responder a perguntas dos pacientes ou para desenvolver ferramentas de visualização de dados que podem ajudar os funcionários a ver as tendências nos dados dos pacientes.
- Maior conformidade: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para ajudar os MHOs a cumprir os regulamentos, como a HIPAA e a Affordable Care Act. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para monitorizar os dados dos pacientes para detetar potenciais violações ou para gerar relatórios que demonstrem a conformidade com os regulamentos.
Visão geral da solução
O DataKubes DataOS é uma plataforma baseada na nuvem que fornece aos MHOs as ferramentas de que necessitam para utilizar a inteligência artificial (IA) empresarial para melhorar as suas operações. Eis algumas das formas como o DataKubes DataOS pode ser utilizado para ajudar os MHO:
- Análise preditiva: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para analisar dados de pacientes para identificar padrões que podem prever quais os pacientes que estão em risco de desenvolver determinadas doenças. Esta informação pode então ser utilizada para desenvolver intervenções direccionadas que podem ajudar a prevenir essas doenças.
- Tarefas automatizadas: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para automatizar tarefas que são atualmente executadas por humanos, o que pode reduzir os custos e libertar recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais importantes.
- Visualização de dados: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para criar visualizações de dados que podem ajudar os funcionários a ver as tendências nos dados dos doentes. Isto pode ajudar a melhorar a tomada de decisões e a eficiência.
- Conformidade: O DataKubes DataOS pode ser utilizado para ajudar os MHOs a cumprir os regulamentos, como a HIPAA e a Affordable Care Act.
Sobre DataKubes
O DataKubes WorkShop, um módulo do DataKubes Orchestrator, é uma plataforma de desenvolvimento modular completa concebida para lidar com o processo completo de extração, aprendizagem automática e fluxo de trabalho de visualização para qualquer tipo de problema de dados.
Uma vez que o orquestrador tenha terminado de integrar o datapoint e ajustar os módulos para executar o AutoML ou módulos personalizados, é tão fácil como criar um DataApp utilizando o nosso DataApp Studio sem código para criar uma aplicação UX completa para o utilizador final a ser implantada dentro ou fora da organização.
