Lösungen
Innovations- und KI-Beschleuniger
Datenbetriebssystem
IAO-DOS ist eine Softwareplattform, die eine einheitliche Sicht auf Daten bietet und die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen beschleunigt. Sie baut auf Open-Source-Technologien wie Docker und TensorFlow auf. IAO-DOS kann Unternehmen jeder Größe dabei helfen, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen zu beschleunigen, indem es eine einheitliche Sicht auf Daten und eine Reihe von Werkzeugen und Diensten für die Verwaltung von Daten, den Aufbau und das Training von KI-Modellen und den Einsatz von KI-Anwendungen bietet. IAO-DOS ist eine flexible und skalierbare Plattform, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungen genutzt werden kann.
Herausforderungen
- Datensilos: Datensilos können das Auffinden und den Zugriff auf die Daten erschweren, die Sie für die Entwicklung von KI-Anwendungen benötigen. Dies kann zu Verzögerungen bei der Entwicklung, ungenauen Modellen und mangelnder Transparenz der Daten führen.
- Datenqualität: Schlechte Datenqualität kann zu ungenauen KI-Modellen führen. Dies kann sich negativ auf die Leistung von KI-Anwendungen auswirken und zu kostspieligen Fehlern führen.
- Entwicklung und Training von Modellen: Die Entwicklung und Schulung von KI-Modellen kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Dies kann spezielle Fähigkeiten und Ressourcen erfordern, die nicht allen Organisationen zur Verfügung stehen.
- Bereitstellung von Modellen: Die Bereitstellung von KI-Anwendungen in der Produktion kann eine Herausforderung sein. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Zielumgebung und die Fähigkeit, sicherzustellen, dass die Anwendungen sicher und zuverlässig sind.
- KI-Governance: KI-Governance ist wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen verantwortungsvoll und ethisch korrekt eingesetzt werden. Dies kann eine komplexe und herausfordernde Aufgabe sein, insbesondere für Organisationen, die neu im Bereich KI sind.
Ergebnisse
- Die Kosten für verpasste Chancen: KI kann eingesetzt werden, um Abläufe zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wenn Unternehmen KI nicht einführen, verpassen sie möglicherweise Möglichkeiten, ihr Ergebnis zu verbessern und der Konkurrenz voraus zu sein.
- Das Risiko, zurückgelassen zu werden: Das Innovationstempo im Bereich der KI ist rasant, und Unternehmen, die KI nicht übernehmen, könnten von ihren Konkurrenten abgehängt werden. Dies kann zu Marktanteilsverlusten, Umsatzeinbußen und einem Rückgang der Bewertung des Unternehmens führen.
- Das Risiko der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst das Risiko von Problemen bei der Einhaltung von Vorschriften. Unternehmen, die keine Maßnahmen zur Einhaltung von Gesetzen ergreifen, müssen mit Geldbußen oder anderen Strafen rechnen. Dies könnte dem Ruf des Unternehmens schaden und es schwierig machen, neue Kunden und Investoren zu gewinnen.
Überblick über die Lösung
Datakubes kann Unternehmen dabei helfen, die Herausforderungen zu überwinden, die sich aus dem Fehlen von IAO-DOS ergeben, indem es eine einheitliche Sicht auf Daten aus verschiedenen Quellen bietet, die Datenqualität verbessert, einige der Aufgaben im Zusammenhang mit der Modellentwicklung und dem Training automatisiert, KI-Anwendungen in der Produktion einsetzt und KI-Governance implementiert. Darüber hinaus bietet Datakubes eine integrierte Bibliothek für maschinelles Lernen, ein Framework für die Modellbereitstellung, Tools für die Verwaltung der Datenqualität und -sicherheit, Tools für die Überwachung von KI-Anwendungen und eine Community von Experten, die Unternehmen bei der Einführung von KI helfen können.
Daten-Innovationsbeschleuniger für Wissen
Über DataKubes
DataKubes WorkShop, ein Modul des DataKubes Orchestrator, ist eine komplette modulare Entwicklungsplattform, die den gesamten Prozess der Extraktion, des maschinellen Lernens und der Visualisierung für jede Art von Datenproblemen abdeckt.
Sobald der Orchestrator die Integration des Datenpunkts und die Anpassung der Module für die Ausführung der AutoML- oder benutzerdefinierten Module abgeschlossen hat, ist es so einfach wie das Erstellen einer DataApp mit unserem No-Code DataApp Studio, um eine vollständige UX-Endbenutzer-App zu erstellen, die innerhalb oder außerhalb des Unternehmens bereitgestellt werden kann.
