Soluzioni
Acceleratore di innovazione e intelligenza artificiale
Sistema operativo dei dati
IAO-DOS è una piattaforma software che fornisce una visione unificata dei dati e accelera lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale. È costruita sulla base di tecnologie open source, come Docker e TensorFlow. IAO-DOS può aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni ad accelerare lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di IA, fornendo una visione unificata dei dati e una serie di strumenti e servizi per la gestione dei dati, la creazione e l'addestramento di modelli di IA e la distribuzione di applicazioni di IA. IAO-DOS è una piattaforma flessibile e scalabile che può essere utilizzata per creare applicazioni di AI per una varietà di settori e applicazioni.
Sfide
- Silos di dati: i silos di dati possono rendere difficile il reperimento e l'accesso ai dati necessari per costruire applicazioni di intelligenza artificiale. Questo può portare a ritardi nello sviluppo, modelli imprecisi e mancanza di visibilità sui dati.
- Qualità dei dati: La scarsa qualità dei dati può portare a modelli di IA imprecisi. Questo può avere un impatto negativo sulle prestazioni delle applicazioni di IA e può portare a errori costosi.
- Sviluppo e formazione dei modelli: La costruzione e la formazione di modelli di intelligenza artificiale può essere un processo complesso e lungo. Può richiedere competenze e risorse specializzate che potrebbero non essere disponibili per tutte le organizzazioni.
- Distribuzione del modello: La distribuzione delle applicazioni di intelligenza artificiale in produzione può essere impegnativa. Ciò richiede una profonda comprensione dell'ambiente di destinazione e la capacità di garantire che le applicazioni siano sicure e affidabili.
- Governance dell'IA: La governance dell'IA è essenziale per garantire che le applicazioni di IA siano utilizzate in modo responsabile ed etico. Questo può essere un compito complesso e impegnativo, soprattutto per le organizzazioni che sono alle prime armi con l'IA.
Risultati
- Il costo delle opportunità perse: L'IA può essere utilizzata per migliorare le operazioni, prendere decisioni migliori e creare nuovi prodotti e servizi. Se non adottano l'IA, le aziende possono perdere l'opportunità di migliorare i loro profitti e di rimanere davanti alla concorrenza.
- Il rischio di rimanere indietro: Il ritmo dell'innovazione nell'IA è rapido e le aziende che non adottano l'IA possono rimanere indietro rispetto alla concorrenza. Ciò può comportare una perdita di quote di mercato, una diminuzione dei ricavi e un calo della valutazione dell'azienda.
- Il rischio di conformità normativa: Con la diffusione dell'IA, cresce il rischio di problemi di conformità normativa. Le aziende che non adottano misure per conformarsi alla legge possono incorrere in multe o altre sanzioni. Questo potrebbe danneggiare la reputazione dell'azienda e rendere difficile attrarre nuovi clienti e investitori.
Panoramica della soluzione
Datakubes può aiutare le organizzazioni a superare le sfide legate alla mancanza di IAO-DOS, fornendo una visione unificata dei dati provenienti da fonti diverse, migliorando la qualità dei dati, automatizzando alcune delle attività coinvolte nello sviluppo e nell'addestramento dei modelli, distribuendo le applicazioni di IA in produzione e implementando la governance dell'IA. Inoltre, Datakubes fornisce anche una libreria di machine learning integrata, un framework per il model serving, strumenti per la gestione della qualità e della sicurezza dei dati, strumenti per il monitoraggio delle applicazioni di IA e una comunità di esperti che possono aiutare le organizzazioni nel loro percorso di adozione dell'IA.
Acceleratore dell'innovazione dei dati alla conoscenza
Informazioni su DataKubes
DataKubes WorkShop, un modulo di DataKubes Orchestrator, è una piattaforma di sviluppo modulare completa progettata per gestire l'intero processo di estrazione, apprendimento automatico e visualizzazione dei flussi di lavoro per qualsiasi tipo di problema di dati.
Una volta che l'orchestratore ha terminato l'integrazione dei datapoint e la regolazione dei moduli per l'esecuzione dei moduli AutoML o personalizzati, è facile creare una DataApp utilizzando il nostro DataApp Studio senza codice per creare un'applicazione UX completa per l'utente finale da distribuire all'interno o all'esterno dell'organizzazione.
