Soluciones

Acelerador de innovación e IA
Sistema operativo de datos

IAO-DOS es una plataforma de software que proporciona una visión unificada de los datos y acelera el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA. Está construida sobre tecnologías de código abierto, como Docker y TensorFlow. IAO-DOS puede ayudar a organizaciones de todos los tamaños a acelerar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA proporcionando una visión unificada de los datos y un conjunto de herramientas y servicios para gestionar datos, construir y entrenar modelos de IA y desplegar aplicaciones de IA. IAO-DOS es una plataforma flexible y escalable que puede utilizarse para crear aplicaciones de IA para una gran variedad de sectores y aplicaciones.

Desafíos

  • Silos de datos: los silos de datos pueden dificultar la búsqueda y el acceso a los datos necesarios para crear aplicaciones de IA. Esto puede provocar retrasos en el desarrollo, modelos imprecisos y falta de visibilidad de los datos.
  • Calidad de los datos: La mala calidad de los datos puede dar lugar a modelos de IA inexactos. Esto puede repercutir negativamente en el rendimiento de las aplicaciones de IA y provocar errores costosos.
  • Desarrollo y formación de modelos: La creación y formación de modelos de IA puede ser un proceso complejo y laborioso. Puede requerir competencias y recursos especializados de los que no todas las organizaciones disponen.
  • Despliegue de modelos: El despliegue de aplicaciones de IA en producción puede ser todo un reto. Esto requiere un profundo conocimiento del entorno de destino y la capacidad de garantizar que las aplicaciones sean seguras y fiables.
  • Gobernanza de la IA: La gobernanza de la IA es esencial para garantizar que las aplicaciones de IA se utilicen de forma responsable y ética. Esto puede ser una tarea compleja y difícil, especialmente para las organizaciones que son nuevas en la IA.

Resultados

  • El coste de las oportunidades perdidas: La IA puede utilizarse para mejorar las operaciones, tomar mejores decisiones y crear nuevos productos y servicios. Al no adoptar la IA, las empresas pueden perder oportunidades de mejorar sus resultados y adelantarse a la competencia.
  • El riesgo de quedarse atrás: El ritmo de la innovación en IA es rápido, y las empresas que no la adopten pueden quedar rezagadas frente a sus competidores. Esto puede provocar una pérdida de cuota de mercado, una disminución de los ingresos y un descenso de la valoración de la empresa.
  • El riesgo del cumplimiento normativo: A medida que se generaliza el uso de la IA, aumenta el riesgo de que surjan problemas de cumplimiento normativo. Las empresas que no tomen medidas para cumplir la ley pueden enfrentarse a multas u otras sanciones. Esto podría dañar la reputación de la empresa y dificultar la captación de nuevos clientes e inversores.

Resumen de la solución

Datakubes puede ayudar a las organizaciones a superar los desafíos de no tener IAO-DOS proporcionando una visión unificada de los datos de diferentes fuentes, mejorando la calidad de los datos, automatizando algunas de las tareas involucradas en el desarrollo y entrenamiento de modelos, desplegando aplicaciones de IA a la producción e implementando la gobernanza de la IA. Además, Datakubes también proporciona una biblioteca de aprendizaje automático integrada, un marco de servicio de modelos, herramientas para gestionar la calidad y la seguridad de los datos, herramientas para supervisar las aplicaciones de IA y una comunidad de expertos que pueden ayudar a las organizaciones en su viaje de adopción de la IA.

Concepto de SO DataKubes
DataKubes Data OS Schema
Acelerador de innovación de datos al conocimiento

Acerca de DataKubes

DataKubes WorkShop, un módulo de DataKubes Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para manejar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de problema de datos.

Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar el AutoML o los módulos personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación UX para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

Orquestador de datos DataKubes
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DataKubes Data AppStudio
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