Optimización de la cadena de suministro con IA

Problema

La gestión de la cadena de suministro es un área exigente en muchas organizaciones que gestionan la entrega de mercancías y la distribución de inventario, con el comercio electrónico ha sido el poder exigente de la misma, la detección de las vulnerabilidades de entrega antes de que impacte en su organización es muy importante para reducir los riesgos de ingresos.

Extraer y extraer el inventario, los pedidos de los clientes y los datos de cumplimiento de las entregas del sistema de gestión de almacenes heredado es la primera parte, es muy importante para la puntuación y la evaluación de los modelos de IA/ML correctos de una sola manera es más complejo utilizando los análisis heredados y, por último, el despliegue de los conocimientos de los datos a los usuarios correctos hace que el proceso general sea complejo y difícil para cualquier equipo de gestión de la cadena de suministro.

Compartir los tiempos de predicción real de las entregas con sus sistemas de back office es una parte crucial para compartir datos con sus equipos de ventas y de cumplimiento de entregas

Solución

DataKubes trae la gestión de la cadena de suministro AI Ready to use DataKubes Workshop Project, fácil de desplegar e integrar en los datos de su empresa. Modelos AI/ML listos para usar y una DataApp con la UX lista para ser desplegada a los usuarios correctos en su organización. Reduciendo de meses a días el tiempo de implementación y recibiendo resultados de optimización de sus datos existentes.

DataKubes simplifica la adopción global de la IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia de cálculo, todo ello enfocado a permitir no sólo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas no resueltos.

Orquestador DataKubes

DataKubes WorkShop, un módulo de DataKubes Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para manejar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y visualización del flujo de trabajo para cualquier tipo de necesidad de problemas de datos.

Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar el AutoML o los módulos personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación UX para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

DataApp sobre la pérdida de clientes

Características principales

Vista completa del SMC en 360º

Vista completa de datos SMC, inventario, stock, clientes, pedidos y análisis de cumplimiento de múltiples fuentes, analice sus niveles de stock en un único punto de verdad.

Normas de alerta

Utilice los datos previstos para ir un paso por delante, DataKubes puede trabajar las 24 horas del día para detectar nuevas vulnerabilidades y riesgos en la cadena de suministro basados en la predicción o en nuevos datos.

AutoML o ML personalizado

Todos los datos de Churn se analizan utilizando modelos AutoML o modelos personalizados basados en los datos reales de su organización

Casos de uso