Ottimizzazione della catena di fornitura AI

Problema

La gestione della Supply Chain è un'area impegnativa per molte organizzazioni che gestiscono la consegna delle merci e la distribuzione dell'inventario; con l'e-commerce che ne è la forza esigente, rilevare le vulnerabilità delle consegne prima che abbiano un impatto sull'organizzazione è molto importante per ridurre i rischi di guadagno.

L'estrazione e l'estrazione di dati relativi a inventario, ordini dei clienti e adempimenti di consegna da sistemi legacy di gestione del magazzino è la prima parte, la sua importanza per lo scoring e la valutazione dei modelli AI/ML corretti in un unico modo è più complessa utilizzando analitiche legacy e, infine, la distribuzione degli insight dei dati agli utenti corretti rende il processo complessivo complesso e difficile per qualsiasi team di Supply Chain Management.

La condivisione dei tempi reali di previsione delle consegne con i sistemi di back office è una parte cruciale della condivisione dei dati con i team di vendita e di evasione delle consegne.

Soluzione

DataKubes porta l'AI per la gestione della catena di approvvigionamento Progetto Workshop di DataKubes pronto all'uso, facile da distribuire e integrare nei dati aziendali. Modelli AI/ML pronti all'uso e una DataApp con l'UX pronta per essere distribuita agli utenti corretti della vostra organizzazione. Riducendo da mesi a giorni il tempo di implementazione e di ricezione dei risultati di ottimizzazione dai dati esistenti.

DataKubes semplifica l'adozione complessiva dell'AI/ML nella vostra organizzazione, utilizzando un unico punto di orchestrazione dello storage e della potenza di calcolo, il tutto focalizzato a consentire non solo soluzioni di ottimizzazione dell'inventario AI/ML, ma anche la piattaforma per creare nuove applicazioni AI/ML per rispondere alle domande più impegnative e ai problemi irrisolti.

Orchestratore DataKubes

DataKubes WorkShop, un modulo di DataKubes Orchestrator, è una piattaforma di sviluppo modulare completa, progettata per gestire l'intero processo di estrazione, apprendimento automatico e visualizzazione dei flussi di lavoro per qualsiasi tipo di problema di dati.

Una volta che l'orchestratore ha terminato l'integrazione dei datapoint e la regolazione dei moduli per l'esecuzione dei moduli AutoML o personalizzati, è facile creare una DataApp utilizzando il nostro DataApp Studio senza codice per creare un'applicazione UX completa per l'utente finale da distribuire all'interno o all'esterno dell'organizzazione.

DataApp per il churn dei clienti

Caratteristiche principali

Vista completa SMC a 360°

Visualizzazione completa dei dati SMC, inventario, stock, clienti, ordini e analisi dell'evasione da più fonti, per analizzare i livelli di stock in un unico punto di verità.

Regole di allerta

Utilizza i dati previsti per essere un passo avanti, DataKubes può lavorare 24 ore su 24 per rilevare nuove vulnerabilità e rischi della catena di fornitura sulla base di previsioni o nuovi dati.

AutoML o ML personalizzato

Tutti i dati di Churn vengono analizzati utilizzando modelli AutoML o modelli personalizzati basati sui dati reali dell'organizzazione.

Casi d'uso