Optimização da cadeia de abastecimento de IA

Problema

A gestão da cadeia de fornecimento é uma área exigente em muitas organizações que gerem a entrega de mercadorias e a distribuição de stocks, sendo o comércio electrónico o seu poder exigente, detectar vulnerabilidades de entrega antes de ter impacto na sua organização é muito importante para reduzir os riscos de receitas.

Extrair e minerar inventário, encomendas de clientes, dados de preenchimento de entregas de sistemas legados, sistema de gestão de armazém é a primeira parte, é muito importante para pontuar e avaliar os modelos correctos de AI/ML de uma única forma é mais complexo usando análises legadas, e a última implementação de dados para os utilizadores correctos torna o processo global complexo e difícil para qualquer equipa de Gestão da Cadeia de Fornecimento.

Partilhar tempos reais de previsão de entregas nos seus sistemas de back office é uma parte crucial na partilha de dados com as suas equipas de vendas e equipas de cumprimento de entregas

Solução

DataKubes traz o projecto DataKubes Workshop de Gestão da Cadeia de Abastecimento AI Ready to use, fácil de implementar e integrar nos dados da sua empresa. Modelos AI/ML prontos a usar e um DataApp com o UX pronto a ser implantado para os utilizadores correctos na sua organização. Reduzindo de meses a dias o tempo de implementação e recebendo resultados de optimização dos seus dados existentes.

DataKubes simplifica a Adopção global de IA/ML à sua organização, usando um único ponto de Orquestração de Armazenamento e Poder Informático, tudo focalizado para permitir não só soluções de Optimização de Inventário AI/ML mas também a plataforma para criar novas Aplicações AI/ML para responder às questões mais exigentes e problemas não resolvidos.

DataKubes Orchestrator

DataKubes WorkShop, um módulo do DataKubes Orchestrator, é uma plataforma de desenvolvimento modular completa para lidar com o processo completo de extracção, aprendizagem de máquinas e fluxo de trabalho de visualização para qualquer tipo de problema de dados.

Uma vez que o orquestrador tenha terminado de integrar o datapoint e ajustar os módulos para executar o AutoML ou módulos personalizados, é tão fácil como criar um DataApp utilizando o nosso DataApp Studio sem código para criar uma aplicação UX completa para o utilizador final a ser implantada dentro ou fora da organização.

DataApp de Churn de Clientes

Características principais

Vista SMC 360° completa

Visão completa dos dados SMC, Inventário, Stock, Clientes, Encomendas e Análise de Cumprimento a partir de múltiplas fontes, analise os seus níveis de stock num único ponto de verdade.

Regras de Alerta

Utilizando dados previstos para estar um passo à frente, DataKubes pode trabalhar 24 horas por dia para detectar novas Vulnerabilidades e Riscos da Cadeia de Fornecimento com base na previsão ou em novos dados.

AutoML ou ML personalizado

Todos os dados de Churn são analisados usando modelos AutoML ou modelos personalizados baseados nos seus dados reais de organização

Casos de utilização