Soluzioni

Ottimizzazione dell'inventario AI

Problema

Avere il corretto livello di inventario è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce le scorte. L'acquisto puntuale, i ritardi nei trasporti, il ricevimento delle merci e l'eccesso di scorte in magazzino sono problemi comuni nell'ingresso delle scorte in magazzino.

L'estrazione e l'estrazione dei dati di inventario dai sistemi legacy di gestione del magazzino è la prima parte, la sua importanza per l'individuazione e la valutazione dei modelli AI/ML corretti in un unico modo è più complessa utilizzando le analisi legacy e, infine, la distribuzione dei dati agli utenti corretti rende il processo complessivo complesso e difficile per qualsiasi team di ottimizzazione dell'inventario e di gestione della supply chain.

Soluzione

DataKubes porta l'Ottimizzazione dell'Inventario AI pronta per l'uso Progetto Workshop DataKubes, facile da distribuire e integrare nei dati aziendali. Modelli AI/ML pronti all'uso e una DataApp con l'UX pronta per essere distribuita agli utenti corretti della vostra organizzazione. Riducendo da mesi a giorni il tempo di implementazione e di ricezione dei risultati di ottimizzazione dai dati esistenti.

DataKubes semplifica l'adozione complessiva dell'AI/ML nella vostra organizzazione, utilizzando un unico punto di orchestrazione dello storage e della potenza di calcolo, il tutto focalizzato a consentire non solo soluzioni di ottimizzazione dell'inventario AI/ML, ma anche la piattaforma per creare nuove applicazioni AI/ML per rispondere alle domande più impegnative e ai problemi irrisolti.

Vista completa dell'inventario

DataKubes Ai Inventory Optimization offre una visione completa delle previsioni dei livelli di inventario, dei livelli delle scorte, dei tempi di consegna e molto altro ancora, il tutto dal design di DataApps per offrire un'interfaccia utente completa agli utenti che desiderano ottimizzare i livelli di inventario e la gestione delle scorte nella propria organizzazione.

Orchestratore DataKubes

DataKubes WorkShop, un modulo di DataKubes Orchestrator, è una piattaforma di sviluppo modulare completa progettata per gestire l'intero processo di estrazione, apprendimento automatico e visualizzazione del flusso di lavoro per qualsiasi tipo di problema di dati. Una volta che l'orchestratore ha terminato l'integrazione dei datapoint e la regolazione dei moduli per l'esecuzione dei moduli AutoML o personalizzati, è facile creare una DataApp utilizzando il nostro DataApp Studio senza codice per creare un'applicazione UX completa per l'utente finale da distribuire all'interno o all'esterno dell'organizzazione.

Caratteristiche principali

Caratteristiche principali vista

Vista completa dell'inventario a 360°

Panoramica completa dell'inventario e dei livelli delle scorte da più fonti, per analizzare i livelli delle scorte in un unico punto di verità.

Caratteristiche principali avviso

Regole di allerta

Panoramica completa dell'inventario e dei livelli delle scorte da più fonti, per analizzare i livelli delle scorte in un unico punto di verità.

Caratteristiche principali auto

AutoML o ML personalizzato

Tutti i dati di Churn vengono analizzati utilizzando modelli AutoML o modelli personalizzati basati sui dati reali dell'organizzazione.

Casi d'uso

  • Prevedere i livelli delle scorte di magazzino utilizzando AutoML o CustomML. Visualizzazione di tutti i dati di inventario in un'unica posizione.
  • Distribuire agli utenti una UX DataApp completa che ha consolidato tutti i dati dell'inventario in un unico luogo, dai cruscotti alle schermate specifiche.
  • Essere avvisati quando emergono nuovi dati di previsione, come le scorte scarse, l'overflow o i tassi di riempimento delle consegne.
  • Semplice da mantenere, personalizzare, distribuire e utilizzare.