Soluções

Optimização do inventário de IA

Problema

Ter o Nível de Inventário correcto é crucial para qualquer organização que trate do inventário. Desde a compra a tempo, atrasos no transporte, recepção de mercadorias e excesso de stock no armazém, são problemas comuns na entrada de inventário em armazém.

Extrair e extrair dados de inventário do legado, o sistema de gestão de armazém é a primeira parte, é muito importante para pontuar e avaliar os Modelos correctos de IA/ML de uma única forma é mais complexo usando a análise do legado, e a última implementação de dados para os utilizadores correctos torna o processo global complexo e difícil para qualquer Optimização de Inventário, equipas de Gestão da Cadeia de Fornecimento.

Solução

DataKubes traz o Projecto de Workshop DataKubes de Optimização de Inventário AI Ready to Use, fácil de implementar e integrar nos dados da sua empresa. Modelos AI/ML prontos a usar e um DataApp com o UX pronto a ser implantado para os utilizadores correctos na sua organização. Reduzindo de meses a dias o tempo de implementação e recebendo resultados de optimização dos seus dados existentes.

DataKubes simplifica a Adopção global de IA/ML à sua organização, usando um único ponto de Orquestração de Armazenamento e Poder Informático, tudo focalizado para permitir não só soluções de Optimização de Inventário AI/ML mas também a plataforma para criar novas Aplicações AI/ML para responder às questões mais exigentes e problemas não resolvidos.

Vista de inventário completa

DataKubes Ai Inventory Optimization oferece uma visão completa das previsões dos níveis de inventário, níveis de stock, prazos de entrega e muito mais, tudo desde o desenho da DataApps para oferecer um UX completo aos utilizadores atribuídos para optimizar os níveis de inventário e gestão de stock na sua organização.

DataKubes Orchestrator

DataKubes WorkShop, um módulo do DataKubes Orchestrator, é uma plataforma de desenvolvimento modular completa para lidar com o processo completo de extracção, aprendizagem de máquinas e fluxo de trabalho de visualização para qualquer tipo de problema de dados. Assim que o orquestrador tiver terminado de integrar o datapoint e ajustar os módulos para executar o AutoML ou módulos personalizados, é tão fácil como criar um DataApp utilizando o nosso DataApp Studio sem código para criar uma aplicação UX completa para o utilizador final a ser implantada dentro ou fora da organização.

Características principais

vista das características principais

Inventário completo 360° Ver

Inventário completo e visão geral dos níveis de stock a partir de múltiplas fontes, analise os seus níveis de stock num único ponto da verdade.

características principais alerta

Regras de Alerta

Inventário completo e visão geral dos níveis de stock a partir de múltiplas fontes, analise os seus níveis de stock num único ponto da verdade.

características principais auto

AutoML ou ML personalizado

Todos os dados Churn são analisados usando modelos AutoML ou modelos personalizados baseados nos seus dados reais de organização.

Casos de utilização

  • Previsão dos níveis de stock de inventário usando AutoML ou CustomML. Ver todos os seus dados de inventário num só local.
  • Implantar aos utilizadores um UX DataApp completo que consolidou todos os dados de inventário num só local, desde painéis de controlo até ecrãs específicos.
  • Ser alertado quando surgirem novos dados de previsão, como baixo stock, transbordo ou taxas de enchimento de entrega.
  • Simples de manter, personalizar, instalar e utilizar.