Soluzioni
Piattaforma di sviluppo per la scienza dei dati
Problema
La scienza dei dati sta diventando una disciplina indispensabile nella maggior parte delle organizzazioni. I dati sono il nuovo petrolio e la scienza dei dati è il modo di estrarre questi dati e di trasformarli in dati utili per le attività specifiche dell'organizzazione. Ogni giorno sorgono nuovi problemi e le organizzazioni utilizzano la scienza dei dati per ottenere risposte dai loro set di dati.
L'orchestrazione del flusso di lavoro completo da estrazione > preparazione > trasformazione > modellazione > sviluppo dell'app > distribuzione dell'app agli utenti è un processo molto impegnativo per gli scienziati dei dati, che richiede un'intensa attività di gestione del calcolo e dello storage e l'integrazione di più modelli di apprendimento automatico, ambienti di sviluppo e sviluppo di app senza codice che rendono il processo di creazione di un'applicazione AI funzionante un lavoro di mesi.
Soluzione
DataKubes è un sistema completo di orchestrazione di Data Science e di sviluppo di applicazioni di dati, progettato per semplificare il processo di adozione della Data Science in qualsiasi tipo di organizzazione. Portando il processo di gestione e integrazione da mesi a giorni.
Orchestratore DataKubes
Set completo di DataTools per gli scienziati dei dati
Il DataKubes Orchestrator mette a disposizione di qualsiasi tipo di scienziato dei dati una serie di strumenti. Sono disponibili i seguenti strumenti:
- DataPipes per l'estrazione.
- Oggetti di calcolo per Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras e altri contenitori.
- Gestione dello storage con SingleStore Cluster.
- Gestione dei DataObjects.
- Profilazione dei dati per la selezione delle funzioni di ML e l'analisi dei dati.
- Estrazione e preparazione personalizzata tramite contenitori Python e PHP.
- Integrazione di strumenti esterni come MapBox e Clearbit per arricchire i dati.
- DataKubes per la creazione di cubi di visualizzazione per la visualizzazione di dati multidimensionali.
- Token Api per la condivisione dei dati memorizzati nei repository di archiviazione tramite l'API di DataKubes.
- Data Forms per la creazione di moduli web pubblici o interni per l'arricchimento dei dati direttamente sugli oggetti dei dati nei repository.
- Regole di avviso per la creazione di logiche aziendali per il rilevamento di corrispondenze di dati e l'invio di notifiche agli utenti su web, e-mail e dispositivi mobili.
DataKubes semplifica l'adozione complessiva dell'AI/ML nella vostra organizzazione, utilizzando un unico punto di orchestrazione dello storage e della potenza di calcolo, il tutto focalizzato a consentire non solo soluzioni di ottimizzazione dell'inventario AI/ML, ma anche la piattaforma per creare nuove applicazioni AI/ML per rispondere alle domande più impegnative e ai problemi irrisolti.
Sviluppo di applicazioni NoCode
Esempio di DataApp per il Customer Churn
DataKubes offre DataApp Studio, un ambiente completo di sviluppo di applicazioni senza codice, progettato per aiutare gli scienziati dei dati a costruire applicazioni AI/ML collegate ai loro progetti di orchestrazione. Questo rende il processo di condivisione con gli utenti pubblici o interni una User Experience completa, basata sui dati disponibili nella piattaforma DataKubes
.
Caratteristiche di DataApp Studio
- Nessun ambiente di sviluppo del codice.
- Creazione e relazione di schermi.
- Gestione degli utenti basata sugli utenti di DataKubes o su una tabella utenti personalizzata.
- Integrazione dello schermo di apprendimento automatico nel workshop DataKubes.
- Più di 10 tipi di schermi da utilizzare.
- Interfaccia UX facile da imparare e da usare.
- Integrazione diretta con gli archivi di dati.
- Una serie crescente di strumenti aggiunti ogni mese per arricchire e potenziare diversi tipi di scenari.
Tipi di schermate di DataApp Studio
- Designer drag and drop del cruscotto.
- Schermata di configurazione. Schermata di modifica della tabella con modulo personalizzato per l'aggiunta e l'aggiornamento dei dati.
- Gruppo di schermate nascoste per creare una migliore UX per gli utenti.
- DataKubes Workshop project runner, per l'esecuzione di modelli AI/ML su richiesta.
- Ricerca nella schermata Dashboard per creare una panoramica dei dati correlati.
- Dashboard Creazione di una dashboard per un facile accesso agli utenti dalla loro schermata iniziale.
- Integrazione diretta con gli archivi di dati.
Il processo di adozione del machine learning nella vostra organizzazione è un processo complesso reso semplice da DataKubes, dall'infrastruttura on premise o cloud, alla distribuzione di DataApps, App/Api personalizzate senza server. Una piattaforma di orchestrazione AI/ML semplice e completa al vostro servizio.
Casi d'uso
- Bioscienze e biotecnologie.
- Petrolio e gas.
- Assistenza sanitaria.
- Assicurazione.
- Energia. Istruzione.
- Banche e finanza.
- Marketing.
- Settore pubblico.
- Vendita al dettaglio.
- Distribuzione e trasporto.