DataKubes - Plataforma de dados tudo-em-um

Logotipo DataKubes Março 2023 Branco
Logotipo DataKubes Março 2023 Branco

Soluções

Plataforma de desenvolvimento da ciência de dados

Orquestrar todo o processo de desenvolvimento da ciência dos dados, desde a extracção de dados até ao desenvolvimento da AI App.

Problema

A ciência dos dados está a tornar-se todos os dias uma disciplina essencial na maioria das organizações. Os dados são o novo petróleo e a ciência de dados é a forma de extrair estes dados e refiná-los para dados úteis nas tarefas específicas da sua organização. Todos os dias surgem novos problemas e as organizações estão a utilizar a ciência dos dados para obterem respostas dos seus conjuntos de dados.

Orquestrar o fluxo de trabalho completo desde a extracção > preparação > transformação > modelação > desenvolvimento de aplicações > implementação de aplicações aos utilizadores é um processo muito exigente para os cientistas de dados, requer muita gestão informática e de armazenamento e integra múltiplos modelos de aprendizagem de máquinas, ambientes de desenvolvimento e nenhum desenvolvimento de aplicações de código faz com que o processo de criação de uma aplicação de IA funcional funcione durante meses.

Solução

DataKubes é um projecto completo de Data Science Orchestrating and Data App Development, concebido para simplificar o processo de adopção da Data Science em qualquer tipo de organização. Levando o processo de gestão e integração de meses a dias.

DataKubes Orchestrator

Conjunto completo de DataTools para cientistas de dados

O DataKubes Orchestrator reúne um conjunto de ferramentas de dados nas mãos de qualquer tipo de cientista de dados. As seguintes ferramentas estão disponíveis fora da caixa:

  • DataPipes para extracção.
  • Objectos informáticos para Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras e mais recipientes.
  • Gestão de Armazenamento utilizando o SingleStore Cluster.
  • DataObjects Management.
  • Perfil de dados para a selecção e análise de dados do ML Feature selection and data analytics.
  • Extracção e Preparação Personalizada usando recipientes Python e PHP.
  • Integração de ferramentas externas como MapBox e Clearbit para o enriquecimento de dados.
  • DataKubes para criação de Cubos de Visualização para visualização de dados multidimensionais.
  • Tokens Api para partilha de dados armazenados nos repositórios de armazenamento utilizando DataKubes API.
  • Formulários de dados para criação de formulários web públicos ou internos para enriquecimento de dados directamente para objectos de dados em repositórios.
  • Regras de alerta para a criação de lógicas comerciais para a detecção de correspondência de dados e o envio de notificações aos utilizadores na web, e-mail e dispositivos móveis.

DataKubes simplifica a adopção global de AI/ML para a sua organização, usando um único ponto de Orquestração de Armazenamento e Poder Informático, tudo focalizado para permitir não só soluções de Optimização de Inventário AI/ML mas a plataforma para criar novas Aplicações AI/ML para responder às questões mais exigentes e problemas não resolvidos

NoCode Desenvolvimento de Aplicações

Exemplo de DataApp para a rotatividade do cliente

DataKubes traz ao DataApp Studio uma concepção completa de ambiente de desenvolvimento de aplicações sem código para ajudar o cientista de dados a construir aplicações AI/ML ligadas aos seus projectos de orquestradores. Isto torna o processo de partilha para utilizadores públicos ou internos uma Experiência de Utilizador completa, baseada nos dados disponíveis na plataforma DataKubes
platform.problems

Características do Estúdio DataApp

  • Sem ambiente de desenvolvimento de código.
  • Criação e relação de ecrãs.
  • Gestão de utilizadores baseada em utilizadores do DataKubes ou em tabelas de utilizadores personalizadas.
  • Integração de ecrãs de aprendizagem automática no Workshop DataKubes.
  • Mais de 10 tipos de ecrãs a utilizar.
  • Interface UX fácil de aprender e usar.
  • Integração directa a repositórios de dados.
  • Conjunto crescente de ferramentas acrescentadas todos os meses para enriquecer e capacitar diferentes tipos de cenários.

Tipos de ecrãs de estúdio DataApp

  • Desenhista de arrastar e largar no painel de instrumentos.
  • Ecrã de configuração. Ecrã de edição de tabelas com formulário personalizado para adição e actualização de dados.
  • Menu Hidden Screen Group para criar melhor UX para os utilizadores.
  • Executador do projecto DataKubes Workshop, para a execução de modelos AI/ML a pedido.
  • Pesquisa no ecrã do Painel para criar uma visão geral dos dados relacionados.
  • Painel de controlo Criar para fácil acesso aos utilizadores a partir dos seus ecrãs de entrada.
  • Lista para procurar listagem rápida de dados principais e dados de pesquisa relacionados com os dados principais.

O processo de adopção de aprendizagem por máquina na sua organização é um processo complexo tornado simples pelo DataKubes, desde a infra-estrutura no local ou nuvem, até à implementação de DataApps, Custom Server-less App/Api. Uma plataforma completa e simples de Orquestrador AI/ML ao seu serviço.

Casos de utilização

  • Biociência e Biotecnologia.
  • Petróleo e Gás.
  • Cuidados de saúde.
  • Seguros.
  • Energia. Educação.
  • Banca e Finanças.
  • Marketing.
  • Sector Público.
  • Retalho.
  • Distribuição e Transporte.

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Aprenda como utilizar facilmente o poder dos seus dados juntamente com a ciência dos dados para obter previsões accionáveis para a sua organização. a sua organização

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