Soluções
Plataforma de desenvolvimento de ciência de dados
Problema
A ciência dos dados está a tornar-se uma disciplina essencial para a maioria das organizações. Os dados são o novo petróleo e a ciência dos dados é a forma de extrair esses dados e de os transformar em dados úteis para as tarefas específicas da sua organização. Todos os dias surgem novos problemas e as organizações estão a utilizar a ciência dos dados para obter respostas a partir dos seus conjuntos de dados.
Orquestrar o fluxo de trabalho completo desde a extracção > preparação > transformação > modelação > desenvolvimento de aplicações > implementação de aplicações aos utilizadores é um processo muito exigente para os cientistas de dados, requer muita gestão informática e de armazenamento e integra múltiplos modelos de aprendizagem de máquinas, ambientes de desenvolvimento e nenhum desenvolvimento de aplicações de código faz com que o processo de criação de uma aplicação de IA funcional funcione durante meses.
Solução
DataKubes é um projecto completo de Data Science Orchestrating and Data App Development, concebido para simplificar o processo de adopção da Data Science em qualquer tipo de organização. Levando o processo de gestão e integração de meses a dias.
DataKubes Orchestrator
Conjunto completo de DataTools para cientistas de dados
O DataKubes Orchestrator reúne um conjunto de ferramentas de dados nas mãos de qualquer tipo de cientista de dados. As seguintes ferramentas estão disponíveis fora da caixa:
- DataPipes para extracção.
- Objectos informáticos para Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras e mais recipientes.
- Gestão de Armazenamento utilizando o SingleStore Cluster.
- DataObjects Management.
- Perfil de dados para a selecção e análise de dados do ML Feature selection and data analytics.
- Extracção e Preparação Personalizada usando recipientes Python e PHP.
- Integração de ferramentas externas como MapBox e Clearbit para o enriquecimento de dados.
- DataKubes para criação de Cubos de Visualização para visualização de dados multidimensionais.
- Tokens Api para partilha de dados armazenados nos repositórios de armazenamento utilizando DataKubes API.
- Formulários de dados para criação de formulários web públicos ou internos para enriquecimento de dados directamente para objectos de dados em repositórios.
- Regras de alerta para a criação de lógicas comerciais para a detecção de correspondência de dados e o envio de notificações aos utilizadores na web, e-mail e dispositivos móveis.
DataKubes simplifica a adopção global de AI/ML para a sua organização, usando um único ponto de Orquestração de Armazenamento e Poder Informático, tudo focalizado para permitir não só soluções de Optimização de Inventário AI/ML mas a plataforma para criar novas Aplicações AI/ML para responder às questões mais exigentes e problemas não resolvidos
NoCode Desenvolvimento de Aplicações
Exemplo de DataApp para a rotatividade do cliente
O DataKubes traz o DataApp Studio, um ambiente completo de desenvolvimento de aplicações sem código, concebido para ajudar os cientistas de dados a criar aplicações de IA/ML ligadas aos seus projectos de orquestradores. Isto torna o processo de partilha com utilizadores públicos ou internos uma experiência de utilizador completa com base nos dados disponíveis na plataforma DataKubes
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Características do Estúdio DataApp
- Sem ambiente de desenvolvimento de código.
- Criação e relação de ecrãs.
- Gestão de utilizadores baseada em utilizadores do DataKubes ou em tabelas de utilizadores personalizadas.
- Integração de ecrãs de aprendizagem automática no Workshop DataKubes.
- Mais de 10 tipos de ecrãs a utilizar.
- Interface UX fácil de aprender e usar.
- Integração directa a repositórios de dados.
- Conjunto crescente de ferramentas acrescentadas todos os meses para enriquecer e capacitar diferentes tipos de cenários.
Tipos de ecrãs de estúdio DataApp
- Desenhista de arrastar e largar no painel de instrumentos.
- Ecrã de configuração. Ecrã de edição de tabelas com formulário personalizado para adição e actualização de dados.
- Menu Hidden Screen Group para criar melhor UX para os utilizadores.
- Executador do projecto DataKubes Workshop, para a execução de modelos AI/ML a pedido.
- Pesquisa no ecrã do Painel para criar uma visão geral dos dados relacionados.
- Painel de controlo Criar para fácil acesso aos utilizadores a partir dos seus ecrãs de entrada.
- Integração directa a repositórios de dados.
O processo de adopção de aprendizagem por máquina na sua organização é um processo complexo tornado simples pelo DataKubes, desde a infra-estrutura no local ou nuvem, até à implementação de DataApps, Custom Server-less App/Api. Uma plataforma completa e simples de Orquestrador AI/ML ao seu serviço.
Casos de utilização
- Biociência e Biotecnologia.
- Petróleo e Gás.
- Cuidados de saúde.
- Seguros.
- Energia. Educação.
- Banca e Finanças.
- Marketing.
- Sector Público.
- Retalho.
- Distribuição e Transporte.