Soluciones
Lagos de datos y almacenes de datos
La gestión de datos ha evolucionado considerablemente con la aparición de los lagos de datos y los almacenes de datos. Los lagos de datos, parecidos a grandes depósitos, almacenan datos brutos y no estructurados de diversas fuentes hasta que se obtiene su valor. Este enfoque de "almacenar ahora, analizar después" promete una gran cantidad de información potencial, pero a menudo provoca cuellos de botella y problemas relacionados con la calidad y la accesibilidad de los datos.
Por otro lado, los almacenes de datos se centran en datos estructurados y curados, facilitando la consulta y la elaboración de informes eficientes. Sirven como repositorios de datos procesados, transformados y listos para el análisis. Sin embargo, los almacenes de datos tradicionales pueden tener problemas con los análisis en tiempo real debido a los largos procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
Desafío
En el panorama actual, impulsado por la toma de decisiones centrada en los datos, las organizaciones de diversos ámbitos se enfrentan a un reto común: la necesidad imperiosa de obtener información rápida y precisa. Sin embargo, los enfoques establecidos para la gestión de datos han demostrado ser barreras significativas en esta búsqueda. Estos retos no son exclusivos de un único sector, sino que abarcan todas las industrias que buscan análisis sobre la marcha. El concepto tradicional de los lagos de datos, que en su día fue aclamado como la cúspide del almacenamiento de datos, se enfrenta ahora a problemas relacionados con las vulnerabilidades de seguridad y las limitaciones de escalabilidad. La aspiración a una visión inmediata se ve obstaculizada por las intrincadas complejidades de los procesos ETL (Extract, Transform, Load). Además, la estrategia de retener los datos hasta que aflore su valor latente provoca cuellos de botella en los datos, lo que ralentiza los procesos críticos de toma de decisiones en diversos sectores. Para complicar aún más las cosas, la ausencia de prácticas sólidas en materia de metadatos agrava el problema al obstaculizar los esfuerzos de los científicos de datos por extraer información significativa de los vastos repositorios de datos que poseen. Las organizaciones, ya sea en la atención sanitaria gestionada o fuera de ella, se encuentran en una encrucijada: buscan una solución que permita un análisis ágil y en tiempo real y que, al mismo tiempo, alivie los obstáculos derivados de los retos relacionados con los datos.
Resultados
Adoptar la asociación dinámica de DataKubes + SingleStore se traduce en un cambio de paradigma para la gestión de datos en varios sectores, incluida la atención sanitaria gestionada. Los resultados van mucho más allá de un sector concreto. Con esta innovadora fusión, las organizaciones experimentan una transformación radical. La información rápida y en tiempo real se convierte en la base de la toma de decisiones informadas, lo que impulsa la eficiencia operativa y fomenta la precisión en diversas tareas. La eliminación de los engorrosos procesos ETL allana el camino para mejorar la agilidad y reducir las complejidades, creando una vía racionalizada para el análisis de datos. Además, la utilización estratégica del almacenamiento de objetos basado en la nube garantiza unos costes optimizados y un rendimiento inigualable. El éxito en el mundo real ejemplificado por Impact.com subraya el impacto tangible que esta asociación puede tener en diversos sectores. A medida que las organizaciones buscan replicar este triunfo, DataKubes + SingleStore se erigen como faros de una gestión de datos revolucionaria, marcando el comienzo de una nueva era de excelencia impulsada por datos y conocimientos que cambian el juego.
Resumen de la solución
La fuerza de colaboración de DataKubes y SingleStore va mucho más allá del ámbito de la atención sanitaria gestionada, extendiéndose a diversos sectores que buscan soluciones innovadoras de gestión de datos. Esta formidable asociación aprovecha la tecnología más avanzada para hacer frente a los retos que plantean los datos, dando lugar a un cambio de paradigma en el análisis de datos en un amplio abanico de sectores.
- Depósito unificado de datos en tiempo real
La piedra angular de DataKubes + SingleStore reside en su capacidad para forjar un lago de datos en tiempo real unificado. Esta novedosa arquitectura ingiere datos de diversas fuentes, incluidos los datos en streaming, y los procesa simultáneamente para cargas de trabajo transaccionales y analíticas. Al erradicar la separación de estas cargas de trabajo, las organizaciones sanitarias gestionadas pueden lograr una eficiencia sin precedentes en el procesamiento de datos y obtener información inmediata que impulse decisiones cruciales.
- Paradigma ETL cero
DataKubes + SingleStore fueron pioneros en un cambio transformador con el paradigma "Zero ETL", revolucionando la ingeniería de datos. Este enfoque visionario niega la necesidad de procesos ETL convencionales y sus complejidades asociadas. Al almacenar y analizar los datos dentro del sistema de origen, las organizaciones pueden eludir las intrincadas transformaciones y movimientos de datos, lo que se traduce en un aumento de la agilidad en tiempo real. El desarrollo racionalizado de canalizaciones, la optimización de costes y la mejora del rendimiento que siguen ejemplifican las ventajas de este paradigma con visión de futuro.
- Ventajas del almacenamiento de objetos
DataKubes + SingleStore fueron pioneros en un cambio transformador con el paradigma "Zero ETL", revolucionando la ingeniería de datos. Este enfoque visionario niega la necesidad de procesos ETL convencionales y sus complejidades asociadas. Al almacenar y analizar los datos dentro del sistema de origen, las organizaciones pueden eludir las intrincadas transformaciones y movimientos de datos, lo que se traduce en un aumento de la agilidad en tiempo real. El desarrollo racionalizado de canalizaciones, la optimización de costes y la mejora del rendimiento que siguen ejemplifican las ventajas de este paradigma con visión de futuro.
- Éxito en el mundo real: El triunfo de Impact.com
El potencial transformador de DataKubes + SingleStore queda patente en el éxito de Impact.com. Esta asociación potenció la gestión de datos de Impact.com proporcionando informes en menos de un segundo, análisis de baja latencia y una concurrencia superior. SingleStore sirvió como almacén de datos, permitiendo una solución integral que abarca la detección de fraudes, controles de cumplimiento, seguimiento, atribución y transferencias de fondos globales sin fisuras.
En esencia, la asociación entre DataKubes + SingleStore trasciende las fronteras de la industria, ofreciendo soluciones transformadoras que desbloquean todo el potencial de la gestión de datos. Con ideas revolucionarias y procesos optimizados, las organizaciones de todos los sectores pueden trazar un camino hacia la excelencia.
Acerca de DataKubes
DataKubes WorkShop, un módulo de DataKubes Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para manejar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de problema de datos.
Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar el AutoML o los módulos personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación UX para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.
