Soluções
Data Lakes e Data Warehouse
A gestão de dados evoluiu significativamente com o aparecimento dos lagos de dados e dos armazéns de dados. Os lagos de dados, semelhantes a vastos reservatórios, armazenam dados brutos e não estruturados de diversas fontes até que o seu valor seja percebido. Esta abordagem "armazenar agora, analisar mais tarde" promete uma riqueza de potenciais conhecimentos, mas resulta frequentemente em estrangulamentos de dados e desafios relacionados com a qualidade e acessibilidade dos dados.
Por outro lado, os armazéns de dados centram-se em dados estruturados e com curadoria, facilitando consultas e relatórios eficientes. Servem como repositórios de dados que foram processados, transformados e estão prontos para análise. No entanto, os armazéns de dados tradicionais podem ter dificuldades com a análise em tempo real devido aos processos demorados de extração, transformação e carregamento (ETL).
Desafio
No atual cenário impulsionado pela tomada de decisões centrada nos dados, as organizações de vários domínios estão a debater-se com um desafio comum - o imperativo de obter informações rápidas e precisas. No entanto, as abordagens estabelecidas para a gestão de dados provaram ser barreiras significativas neste objetivo. Estes desafios não são exclusivos de um único sector; abrangem indústrias que procuram uma análise imediata. O conceito tradicional de lagos de dados, outrora aclamado como o pináculo do armazenamento de dados, enfrenta agora problemas relacionados com vulnerabilidades de segurança e restrições de escalabilidade. A aspiração a conhecimentos imediatos é impedida pelas complexidades intrincadas dos processos ETL (Extract, Transform, Load). Além disso, a estratégia de reter dados até que o seu valor latente venha à superfície conduz a estrangulamentos nos dados, desacelerando os processos críticos de tomada de decisões em vários sectores. Para complicar ainda mais a situação, a ausência de práticas robustas de metadados agrava o problema, dificultando os esforços dos cientistas de dados para extrair informações significativas dos vastos repositórios de dados que possuem. As organizações, quer se trate de cuidados de saúde geridos ou não, encontram-se numa encruzilhada - procurando uma solução que permita uma análise ágil e em tempo real, ao mesmo tempo que atenua os obstáculos decorrentes dos desafios relacionados com os dados.
Resultados
A adoção da parceria dinâmica de DataKubes + SingleStore traduz-se numa mudança de paradigma para a gestão de dados em vários sectores, incluindo a gestão de cuidados de saúde. Os resultados repercutem-se muito para além de uma indústria singular. Com esta fusão inovadora, as organizações experimentam uma transformação radical. As informações rápidas e em tempo real tornam-se a base para a tomada de decisões informadas, impulsionando a eficiência operacional e promovendo a precisão em vários empreendimentos. A eliminação de processos ETL incómodos abre caminho a uma maior agilidade e a complexidades reduzidas, criando um caminho simplificado para a análise de dados. Além disso, a utilização estratégica do armazenamento de objectos baseado na nuvem garante custos optimizados e um desempenho inigualável. O sucesso no mundo real exemplificado pela Impact.com ressalta o impacto tangível que essa parceria pode ter em diversos setores. À medida que as organizações procuram replicar este triunfo, o DataKubes + SingleStore são faróis de uma gestão de dados revolucionária, inaugurando uma nova era de excelência orientada para os dados e de conhecimentos revolucionários.
Visão geral da solução
A força da colaboração entre a DataKubes e a SingleStore vai muito além do domínio da gestão dos cuidados de saúde, estendendo-se a vários sectores que procuram soluções inovadoras de gestão de dados. Esta formidável parceria aproveita a tecnologia de ponta para enfrentar os desafios dos dados, levando a uma mudança de paradigma na análise de dados numa vasta gama de indústrias.
- Armazém unificado de dados em tempo real
A pedra angular do DataKubes + SingleStore reside na sua capacidade de forjar um Data Lakehouse unificado em tempo real. Esta nova arquitetura ingere dados de uma série de fontes, incluindo dados de streaming, e processa-os simultaneamente para cargas de trabalho transaccionais e analíticas. Ao erradicar a separação dessas cargas de trabalho, as organizações de saúde gerenciadas podem alcançar uma eficiência sem precedentes no processamento de dados e obter insights imediatos que orientam decisões cruciais.
- Paradigma ETL zero
O DataKubes + SingleStore foi pioneiro numa mudança transformadora com o paradigma "Zero ETL", revolucionando a engenharia de dados. Esta abordagem visionária nega a necessidade de processos ETL convencionais e as suas complexidades associadas. Ao armazenar e analisar dados dentro do sistema de origem, as organizações podem contornar transformações e movimentos intrincados de dados, resultando num aumento da agilidade em tempo real. O desenvolvimento simplificado de pipelines, os custos optimizados e o desempenho melhorado que se seguem exemplificam as vantagens deste paradigma orientado para o futuro.
- Vantagem do armazenamento de objectos
O DataKubes + SingleStore foi pioneiro numa mudança transformadora com o paradigma "Zero ETL", revolucionando a engenharia de dados. Esta abordagem visionária nega a necessidade de processos ETL convencionais e as suas complexidades associadas. Ao armazenar e analisar dados dentro do sistema de origem, as organizações podem contornar transformações e movimentos intrincados de dados, resultando num aumento da agilidade em tempo real. O desenvolvimento simplificado de pipelines, os custos optimizados e o desempenho melhorado que se seguem exemplificam as vantagens deste paradigma orientado para o futuro.
- Sucesso no mundo real: O triunfo da Impact.com
O potencial transformador do DataKubes + SingleStore é demonstrado de forma vívida através do sucesso da Impact.com. Essa parceria fortaleceu o gerenciamento de dados da Impact.com, fornecendo relatórios em segundos, análises de baixa latência e simultaneidade superior. O SingleStore serviu de armazém de dados, permitindo uma solução abrangente que engloba a deteção de fraudes, verificações de conformidade, rastreio, atribuição e transferências de fundos globais sem falhas.
Em essência, a parceria entre DataKubes + SingleStore transcende as fronteiras do sector, oferecendo soluções transformadoras que desbloqueiam todo o potencial da gestão de dados. Com conhecimentos revolucionários e processos simplificados, as organizações de todos os sectores podem traçar um percurso em direção à excelência.
Sobre DataKubes
O DataKubes WorkShop, um módulo do DataKubes Orchestrator, é uma plataforma de desenvolvimento modular completa concebida para lidar com o processo completo de extração, aprendizagem automática e fluxo de trabalho de visualização para qualquer tipo de problema de dados.
Uma vez que o orquestrador tenha terminado de integrar o datapoint e ajustar os módulos para executar o AutoML ou módulos personalizados, é tão fácil como criar um DataApp utilizando o nosso DataApp Studio sem código para criar uma aplicação UX completa para o utilizador final a ser implantada dentro ou fora da organização.
