Soluzioni
Laghi di dati e magazzini di dati
La gestione dei dati si è evoluta in modo significativo con l'emergere dei data lake e dei data warehouse. I data lake, simili a vasti serbatoi, immagazzinano dati grezzi e non strutturati provenienti da fonti diverse fino a quando non ne viene compreso il valore. Questo approccio "archivia ora, analizza dopo" promette una grande quantità di potenziali approfondimenti, ma spesso si traduce in colli di bottiglia e sfide legate alla qualità e all'accessibilità dei dati.
D'altro canto, i data warehouse si concentrano su dati strutturati e curati, facilitando l'interrogazione e la creazione di report efficienti. Servono come depositi per i dati che sono stati elaborati, trasformati e pronti per l'analisi. Tuttavia, i data warehouse tradizionali possono avere difficoltà con le analisi in tempo reale a causa dei processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) che richiedono molto tempo.
Sfida
Nell'attuale panorama guidato dal processo decisionale incentrato sui dati, le organizzazioni di vari settori sono alle prese con una sfida comune: l'imperativo di ottenere informazioni rapide e accurate. Tuttavia, gli approcci consolidati alla gestione dei dati si sono rivelati ostacoli significativi in questa ricerca. Queste sfide non sono uniche per un singolo settore, ma riguardano tutti i settori che cercano di ottenere analisi al volo. Il concetto tradizionale di data lake, un tempo salutato come l'apice dell'archiviazione dei dati, deve ora affrontare problemi legati alle vulnerabilità della sicurezza e ai vincoli di scalabilità. L'aspirazione a ottenere approfondimenti immediati è ostacolata dalla complessità dei processi ETL (Extract, Transform, Load). Inoltre, la strategia di conservare i dati fino a quando non emerge il loro valore latente porta a colli di bottiglia nei dati, rallentando i processi decisionali critici in vari settori. A complicare il tutto, l'assenza di solide pratiche di metadati aggrava il problema, ostacolando gli sforzi dei data scientist nel distillare intuizioni significative dai vasti archivi di dati in loro possesso. Le organizzazioni, sia nell'ambito dell'assistenza sanitaria gestita che in altri settori, si trovano a un bivio, alla ricerca di una soluzione che consenta un'analisi agile e in tempo reale, alleviando al contempo gli ostacoli derivanti dalle sfide legate ai dati.
Risultati
L'adozione della partnership dinamica di DataKubes + SingleStore si traduce in un cambiamento di paradigma per la gestione dei dati in vari settori, tra cui quello della sanità gestita. I risultati vanno ben oltre un singolo settore. Con questa innovativa fusione, le organizzazioni sperimentano una trasformazione radicale. Le informazioni rapide e in tempo reale diventano il fondamento di un processo decisionale informato, che stimola l'efficienza operativa e favorisce la precisione nelle varie attività. L'eliminazione degli ingombranti processi ETL apre la strada a una maggiore agilità e a una minore complessità, creando un percorso semplificato per l'analisi dei dati. Inoltre, l'utilizzo strategico dello storage di oggetti basato sul cloud garantisce costi ottimizzati e prestazioni ineguagliabili. Il successo reale esemplificato da Impact.com sottolinea l'impatto tangibile che questa partnership può avere in diversi settori. Mentre le organizzazioni cercano di replicare questo trionfo, DataKubes + SingleStore si ergono a fari della gestione rivoluzionaria dei dati, inaugurando una nuova era di eccellenza guidata dai dati e di intuizioni rivoluzionarie.
Panoramica della soluzione
La forza della collaborazione tra DataKubes e SingleStore va ben oltre l'ambito della sanità gestita, estendendosi a diversi settori che sono alla ricerca di soluzioni innovative per la gestione dei dati. Questa formidabile partnership sfrutta una tecnologia all'avanguardia per affrontare le sfide dei dati, portando a un cambiamento di paradigma nell'analisi dei dati in un'ampia gamma di settori.
- Lakehouse unificato di dati in tempo reale
La chiave di volta di DataKubes + SingleStore è la capacità di creare un lago di dati in tempo reale unificato. Questa nuova architettura ingerisce i dati da una serie di fonti, compresi i dati in streaming, e li elabora simultaneamente per carichi di lavoro transazionali e analitici. Eliminando la separazione di questi carichi di lavoro, le organizzazioni sanitarie gestite possono raggiungere un'efficienza senza precedenti nell'elaborazione dei dati e ottenere approfondimenti immediati per prendere decisioni cruciali.
- Paradigma ETL zero
DataKubes + SingleStore sono stati pionieri di un cambiamento trasformativo con il paradigma "Zero ETL", rivoluzionando l'ingegneria dei dati. Questo approccio visionario elimina la necessità di processi ETL convenzionali e le relative complessità. Immagazzinando e analizzando i dati all'interno del sistema di origine, le organizzazioni possono evitare trasformazioni e movimenti intricati dei dati, con conseguente aumento dell'agilità in tempo reale. Lo sviluppo semplificato della pipeline, l'ottimizzazione dei costi e il miglioramento delle prestazioni che ne conseguono esemplificano i vantaggi di questo paradigma lungimirante.
- Vantaggi dello storage a oggetti
DataKubes + SingleStore sono stati pionieri di un cambiamento trasformativo con il paradigma "Zero ETL", rivoluzionando l'ingegneria dei dati. Questo approccio visionario elimina la necessità di processi ETL convenzionali e le relative complessità. Immagazzinando e analizzando i dati all'interno del sistema di origine, le organizzazioni possono evitare trasformazioni e movimenti intricati dei dati, con conseguente aumento dell'agilità in tempo reale. Lo sviluppo semplificato della pipeline, l'ottimizzazione dei costi e il miglioramento delle prestazioni che ne conseguono esemplificano i vantaggi di questo paradigma lungimirante.
- Il successo nel mondo reale: Il trionfo di Impact.com
Il potenziale di trasformazione di DataKubes + SingleStore è dimostrato dal successo di Impact.com. Questa partnership ha potenziato la gestione dei dati di Impact.com, fornendo reportistica al secondo, analisi a bassa latenza e una concurrency superiore. SingleStore ha svolto il ruolo di data warehouse, consentendo una soluzione completa che comprende il rilevamento delle frodi, i controlli di conformità, il monitoraggio, l'attribuzione e i trasferimenti di fondi globali senza soluzione di continuità.
In sostanza, la partnership tra DataKubes e SingleStore supera i confini del settore, offrendo soluzioni trasformative che sbloccano il pieno potenziale della gestione dei dati. Con intuizioni rivoluzionarie e processi semplificati, le organizzazioni di tutti i settori possono tracciare una rotta verso l'eccellenza.
Informazioni su DataKubes
DataKubes WorkShop, un modulo di DataKubes Orchestrator, è una piattaforma di sviluppo modulare completa progettata per gestire l'intero processo di estrazione, apprendimento automatico e visualizzazione dei flussi di lavoro per qualsiasi tipo di problema di dati.
Una volta che l'orchestratore ha terminato l'integrazione dei datapoint e la regolazione dei moduli per l'esecuzione dei moduli AutoML o personalizzati, è facile creare una DataApp utilizzando il nostro DataApp Studio senza codice per creare un'applicazione UX completa per l'utente finale da distribuire all'interno o all'esterno dell'organizzazione.
