Solutions
Lacs de données et entrepôts de données
La gestion des données a considérablement évolué avec l'émergence des lacs de données et des entrepôts de données. Les lacs de données, qui s'apparentent à de vastes réservoirs, stockent des données brutes et non structurées provenant de diverses sources jusqu'à ce que leur valeur soit exploitée. Cette approche "stocker maintenant, analyser plus tard" promet une multitude d'informations potentielles, mais entraîne souvent des goulets d'étranglement et des défis liés à la qualité et à l'accessibilité des données.
D'autre part, les entrepôts de données se concentrent sur les données structurées et classées, facilitant la recherche et l'établissement de rapports. Ils servent de référentiels pour les données qui ont été traitées, transformées et sont prêtes à être analysées. Cependant, les entrepôts de données traditionnels peuvent avoir des difficultés à effectuer des analyses en temps réel en raison des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui prennent beaucoup de temps.
Défi
Dans le paysage actuel, dominé par la prise de décision centrée sur les données, les organisations de divers domaines sont confrontées à un défi commun : l'impératif de disposer d'informations rapides et précises. Cependant, les approches établies en matière de gestion des données se sont révélées être des obstacles importants dans cette quête. Ces défis ne sont pas propres à un seul secteur ; ils concernent l'ensemble des industries qui recherchent des analyses à la volée. Le concept traditionnel des lacs de données, autrefois considéré comme le summum du stockage des données, est aujourd'hui confronté à des problèmes liés aux vulnérabilités en matière de sécurité et aux contraintes d'évolutivité. L'aspiration à des informations immédiates est entravée par la complexité des processus ETL (extraction, transformation, chargement). En outre, la stratégie consistant à conserver les données jusqu'à ce que leur valeur latente apparaisse conduit à des goulets d'étranglement, ce qui ralentit les processus de prise de décision critiques dans divers secteurs. Pour compliquer encore les choses, l'absence de pratiques robustes en matière de métadonnées exacerbe le problème en entravant les efforts des scientifiques des données pour distiller des informations significatives à partir des vastes référentiels de données qu'ils possèdent. Les organisations, qu'elles soient dans le domaine de la gestion des soins de santé ou ailleurs, sont à la croisée des chemins - elles recherchent une solution qui permette une analyse agile et en temps réel tout en réduisant les obstacles liés aux défis posés par les données.
Résultats
L'adoption du partenariat dynamique DataKubes + SingleStore se traduit par un changement de paradigme pour la gestion des données dans divers secteurs, y compris la gestion des soins de santé. Les résultats se répercutent bien au-delà d'un seul secteur. Grâce à cette fusion innovante, les organisations connaissent une transformation radicale. Des informations rapides et en temps réel deviennent le fondement d'une prise de décision éclairée, propulsant l'efficacité opérationnelle et favorisant la précision dans divers domaines. L'élimination des processus ETL encombrants ouvre la voie à une plus grande agilité et à une réduction des complexités, créant ainsi une voie rationalisée pour l'analyse des données. En outre, l'utilisation stratégique du stockage d'objets dans le nuage garantit des coûts optimisés et des performances inégalées. La réussite concrète d'Impact.com souligne l'impact tangible que ce partenariat peut avoir dans divers secteurs d'activité. Alors que les organisations cherchent à reproduire ce triomphe, DataKubes + SingleStore se présentent comme les phares d'une gestion révolutionnaire des données, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'excellence axée sur les données et d'informations qui changent la donne.
Aperçu de la solution
La force de la collaboration entre DataKubes et SingleStore dépasse largement le domaine de la gestion des soins de santé et s'étend à divers secteurs à la recherche de solutions innovantes de gestion des données. Ce formidable partenariat s'appuie sur une technologie de pointe pour relever les défis liés aux données, entraînant un changement de paradigme dans l'analyse des données au sein d'un large éventail d'industries.
- Unified Real-Time Data Lakehouse (entrepôt de données unifié en temps réel)
La pierre angulaire de DataKubes + SingleStore réside dans leur capacité à forger un Lakehouse de données en temps réel unifié. Cette architecture novatrice ingère des données provenant d'un éventail de sources, y compris des données en continu, et les traite simultanément pour les charges de travail transactionnelles et analytiques. En supprimant la séparation de ces charges de travail, les organismes de santé gérés peuvent atteindre une efficacité sans précédent dans le traitement des données et obtenir des informations immédiates qui permettent de prendre des décisions cruciales.
- Paradigme ETL zéro
DataKubes + SingleStore ont été les pionniers d'un changement transformateur avec le paradigme "Zero ETL", révolutionnant l'ingénierie des données. Cette approche visionnaire supprime la nécessité des processus ETL conventionnels et de leurs complexités associées. En stockant et en analysant les données dans le système source, les entreprises peuvent contourner les transformations et les mouvements de données complexes, ce qui se traduit par une augmentation de l'agilité en temps réel. La rationalisation du développement du pipeline, l'optimisation des coûts et l'amélioration des performances qui s'ensuivent illustrent les avantages de ce paradigme tourné vers l'avenir.
- Avantage du stockage d'objets
DataKubes + SingleStore ont été les pionniers d'un changement transformateur avec le paradigme "Zero ETL", révolutionnant l'ingénierie des données. Cette approche visionnaire supprime la nécessité des processus ETL conventionnels et de leurs complexités associées. En stockant et en analysant les données dans le système source, les entreprises peuvent contourner les transformations et les mouvements de données complexes, ce qui se traduit par une augmentation de l'agilité en temps réel. La rationalisation du développement du pipeline, l'optimisation des coûts et l'amélioration des performances qui s'ensuivent illustrent les avantages de ce paradigme tourné vers l'avenir.
- Une réussite dans le monde réel : Le triomphe d'Impact.com
Le potentiel de transformation de DataKubes + SingleStore est illustré de manière éclatante par le succès d'Impact.com. Ce partenariat a renforcé la gestion des données d'Impact.com en fournissant des rapports en dessous de la seconde, des analyses à faible latence et une concurrence supérieure. SingleStore a servi d'entrepôt de données, permettant une solution complète englobant la détection des fraudes, les contrôles de conformité, le suivi, l'attribution et les transferts de fonds mondiaux en toute transparence.
Par essence, le partenariat entre DataKubes et SingleStore transcende les frontières de l'industrie, offrant des solutions transformatrices qui libèrent tout le potentiel de la gestion des données. Grâce à des connaissances révolutionnaires et à des processus rationalisés, les organisations de tous les secteurs peuvent s'engager sur la voie de l'excellence.
À propos de DataKubes
DataKubes WorkShop, un module de DataKubes Orchestrator, est une plateforme de développement modulaire complète conçue pour gérer l'ensemble du processus d'extraction, d'apprentissage automatique et de visualisation pour tout type de problème de données.
Une fois que l'orchestrateur a fini d'intégrer le point de données et d'ajuster les modules pour l'exécution des modules AutoML ou personnalisés, il suffit de créer une DataApp à l'aide de notre DataApp Studio sans code pour créer une application utilisateur finale UX complète à déployer à l'intérieur ou à l'extérieur de l'organisation.
